Simulation-Par-Ordinateur | Dr. Goulu

Jusqu'à quel nombre de neurones pourrions-nous scanner et simuler un cerveau avec un supercalculateur ? Le fonctionnement serait-il le même ?

Thu, 27 Jun 2019 00:00:00 +0000

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Selon l’estimation du projet datant de 2013 , il faut une puissance de calcul d’ 1 exaflops pour simuler un cerveau, et elle aurait du être disponible en 2018… vérifions : selon la l’ordinateur le plus puissant actuellement du fait 200 petaflops. Il manque un facteur 5, la Loi de Moore ralentit un peu, mais bon d’ici 2024 (fin du projet Blue Brain), on devrait avoir la puissance nécessaire. Si on s’est pas plantés, car l’estimation d’un exaflops est un peu “optimiste” selon certains … Mais on devrait actuellement être à peu près capables de simuler le cerveau d’un rat, si on savait comment les neurones sont connectés…

C’est là qu’intervient le américain. Je le suis d’un peu plus loin et je sais qu’ils ont beaucoup amélioré les IRM pour arriver notamment au et à des images des connexions du cerveau rendues célèbres par cette couverture de disque :

(en fait c’est en partant de la couverture du disque que j’avais découvert le Human Connectome project …)

Mais à ma connaissance la “Brain initiative” est aussi assez loin de pouvoir produire une carte d’un cerveau humain complet au niveau de chaque neurone, et surtout de chaque synapse…

mais on y arrivera. Pas demain, mais après-demain. Je parie pour 2030.

C’est pour la question"le fonctionnement sera-t-il le même" que j’ai de plus gros doutes. Le cerveau d’a pas seulement des connections il a un “état” instantané qui comprend au moins la concentration en de chacune des 10^{15
, et probablement aussi un état chimique encore plus complexes des 10}11 neurones … Sans cette information qui permettrait de “booter” la simulation dans un état donné, on a autant de chances de succès que de ressusciter un humain avec un encéphalogramme plat …

Notes de bas de page

Pourquoi l'atmosphère de la Terre disparaîtrait-elle en 100000 ans, si la Terre se trouvait dans la zone habitable de l'étoile Trappist-1? Une simulation a été faite sur ordinateur.

Wed, 26 Jun 2019 00:00:00 +0000

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C’est toujours bien d’ajouter un lien vers votre source, mais selon la zone habitable de ce système est très proche de l’étoile, donc une Terre là-bas

subirait une forte irradiation dans les domaines et , ce qui pourrait avoir des conséquences significatives sur le maintien de son atmosphère, favorisant notamment la de la et l’ de l’hydrogène

Comment effectuer une distribution uniforme de n points à la surface d'une sphère ?

Tue, 19 Mar 2019 00:00:00 +0000

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Ah ça c’est une question intéressante… Qu’entendez-vous par “uniforme” ?

vous voulez recouvrir complètement la sphère par des n disques de même rayon? Les disques sont donc forcés de se recouvrir partiellement. Mathématiquement on “minimise la distance maximale ‘d’ de tout point de la sphère à son voisin le plus proche”. C’est le problème du “covering”.
le “packing” est une petite nuance consistant à “maximiser la distance minimale entre les points”. Autrement dit, l’optimum est atteint lorsqu’on ne peut plus écarter les deux points les plus proches car l’un se rapprocherait davantage d’un troisième point.
le “convex hull” consiste à maximiser le volume du solide convexe défini par les N sommets
la “minimisation de l’énergie potentielle” consiste à minimiser la somme de l’énergie qui serait accumulée dans des ressorts liant chaque paire de points. Les ressorts peuvent être soit linéaire (d’ordre 1), soit quadratiques (ordre 2) ce qui correspond au cas de la répulsion électrostatique de points supposés chargés électriquement.

Cela dit, pour certaines valeurs de N ces 4 problèmes fusionnent et il existe une solution exacte, voir

Si vous ne cherchez pas l’optimum absolu il existe plusieurs heuristiques qui donnent rapidement des résultats très acceptables ( voir ). La méthode de la spirale d’or est celle que j’utilise dans la libraire Python