Quel % de personnes x dans un échantillon xx faut-il pour pouvoir tirer des conclusions sur les personnes x?

Tue, 02 May 2023 00:00:00 +0000

Réponse publiée

C’est assez étonnant, mais la dépend assez peu de la taille de la population.

Elle dépend beaucoup plus de la marge d’erreur et de l’intervalle de confiance que vous visez

Si vous voulez être à 95% sur que le résultat du sondage sera à 5% de la réalité, un échantillon de 385 personnes suffit pour une population de 1 million.

Si vous voulez un intervalle de confiance de 99% et un résultat précis à 1%, un échantillon de 16370 personnes suffit.

(edit ajout) : la difficulté est souvent d’obtenir un échantillon représentatifde votre population. Par exemple pour un vote, de n’interroger que des personnes qui iront vraiment voter, dont les âges correspondent à la distribution des votants futurs, et qu’ils répondent honnêtement à la question …

Une étude scientifique non rigoureuse et biaisée vaut-elle mieux que pas d'étude ?

Mon, 30 Mar 2020 00:00:00 +0000

Réponse publiée

une étude non rigoureuse et biaisée n’est pas une étude scientifique. C’est un roman ou un essai, mais ça ne vaut rien du tout du point de vue scientifique. Ca devrait être égal à pas d’étude.

Le problème est souvent que pour s’apercevoir qu’elle est biaisée ou non rigoureuse, il faut bien connaître le domaine, et que si on ne s’en aperçoit pas, le roman peut avoir un effet négatif dans l’esprit du public en diminuant la crédibilité des études bien faites.

C’est pourquoi je trouve l’approche de la Wikipédia fondamentale : .

Ne lisez que les articles originaux qui ont été référencés et analysés (positivement..) dans plusieurs autres publications indépendantes.

La première vérification à faire lorsque vous trouvez un article primaire dans un journal inconnu est de vérifier s’il est sur la . S’il y est, vous savez que l’article n’a pas été revu par les pairs, ou plutôt qu’il a été refusé dans les journaux sérieux.

Methodologie-De-Recherche | Dr. Goulu

Quel % de personnes x dans un échantillon xx faut-il pour pouvoir tirer des conclusions sur les personnes x?

Une étude scientifique non rigoureuse et biaisée vaut-elle mieux que pas d'étude ?