Echecs | Dr. Goulu

Comment peut on imaginer la faillite des entreprises en avance sur leur temps que le monde n'était pas prêt pour elles ?

Sun, 29 Oct 2023 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Si le monde n’est pas prêt pour elles, elles ne peuvent même pas naître.

Le problème des entreprises “en avance sur leur temps” c’est de du cycle de vie d’un produit

Vos premiers clients sont les “innovateurs” qui achètent tout ce qui est nouveau, même si ça ne marche pas très bien.

Ensuite les “adoptants précoces” aiment ce qui est nouveau, mais il faut que ça marche.

Ensuite il faut un certain temps pour que votre produit fasse ses preuves et soit connu de la majorité. Et pendant ce temps, vous avez un gros trou dans vos ventes. Si votre business plan prévoyait une croissance régulière des ventes, vous êtes mort.

J'ai appris récemment que si 1 partie d'échec était égale à 1 atome il faudrait 70 univers identique au nôtre pour jouer toutes les parties d'échec possible selon vous est-ce que cet information est vrai ? (sa me parait beaucoup trop grand)

Tue, 25 Jul 2023 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Au premier coup de la partie d échecs, vous pouvez avancer chacun de vos pions de 1 ou 2 cases, ou sortir vos chevaux vers la droite ou la gauche, vous avez donc 20 coups possibles. Idem pour votre adversaire. Après un coup chacun, vous pouvez donc déjà avoir 20x20=400 échiquiers différents.

Plus tard dans la partie, il y a moins de pièces mais elles peuvent souvent bouger sur plus de cases. Le roi tout nu peut faire 8 mouvements, donc 30 possibilités semble une bonne moyenne.

Comme une partie dure environ 40 coups, on peut estimer le nombre de parties possibles à (30*30)^{40, ce qui donne environ 10}120, le , en effet nettement plus grand que le nombre d’atomes de l’univers observable.

Pas d’un facteur 70, mais d’un facteur 10^40 environ.

Y a-t-il déjà eu un match d'échecs entre deux intelligences artificielles ? Si oui comment ça s'est déroulé ?

Fri, 15 Apr 2022 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Bien sur, c’est même comme ça que les IA apprennent à jouer, en jouant des millions de parties contre elles-mêmes

a atteint en 24 heures un niveau de jeu supérieur aux humains au jeu d’échecs, au shogi et au go en battant les programmes champions du monde (échecs), Elmo (shogi) et la version d’AlphaGo Zero ayant eu trois jours d’apprentissage.

Le même mois, AlphaZero bat la version AlphaGo Zero (ayant 3 jours d’apprentissage) 60 parties à 40. Avec 8 heures de pratique et 21 millions de parties jouées contre lui-même, il surpasse la version d’AlphaGo du au .

( )

Pour rappel, AlphaGo avait surpris en jouant des coups jamais vus dans l’histoire du go, ce qui avait fait penser à un bug sur le moment alors qu’ils se sont révélés “géniaux” ensuite.

Ca n’est possible qu’en apprenant des parties jamais jouées.

(pour nous le go et les échecs sont très différents, mais pas pour une machine : on joue tour à tour sur un damier des coups selon des règles simples et il y a un critère de gain de la partie, c’est tout)

Quel algorithme permet de battre un adversaire aux échecs ?

Sun, 21 Jun 2020 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Les utilisent typiquement des avec et des astuces comme des librairies d’ouvertures et de fins de parties.

Le programme , un des meilleurs du monde actuellement est disponible en , si ça vous intéresse.

En 2017, le programme , version améliorée de celui qui a battu le champion du monde au Go a battu stockfish, et en 2019, , aussi en a aussi battu stockfish.

Ceci montre que désormais, les algorithmes d’ apprennent à des ordinateurs à jouer à des jeux de stratégie très complexes mieux que nous.

Le “profond” d’apprentissage profond me semble prémonitoire…

La est proche …