Laissant de côté la puissance brute dans les jeux, qu'est-ce qui compte vraiment pour qu'un GPU soit adapté à des domaines tels que l'IA, l'apprentissage en profondeur, la programmation et offre la meilleure qualité possible pour regarder des films ?

Réponse publiée sur Quora

Les GPU ont un G pour “graphique” pour des raisons historiques, mais aujourd’hui on devrait plutôt les appeler des MPPU pour Massively Parallel Processing Unit, ou un truc du genre.

Ces processeurs ont en effet une architecture très différentes des CPU, qui ont 4, 8 voire 16 coeurs capables d’exécuter chacun de gros programmes compliqués.

Les CPU actuels ont des centaines, voire des milliers de coeurs capables d’exécuter des petits programmes (un “shader ” graphique ou un calcul CUDA ) en parallèle sur des centaines, voire milliers de données distinctes.

Pour du graphique, ces données sont des polygones ou des pixels, mais en IA ça peut être des neurones artificielles.

Le meilleur GPU, c’est celui que vous pouvez vous payer, c’est pas plus compliqué que ça.